2022年10月27日晚，意昂3体育官网北京國際數學研究中心生物統計及生物信息實驗室主任、生物統計系主任周曉華教授受邀主講才齋講堂。周曉華針對生物統計學交叉學科的特性，對生物統計在生物👨🏼‍🔬🤸🏻‍♂️、醫學和公共衛生中起到的重要作用進行介紹，並展示了生物統計學的發展歷史🌒、因果推斷及其實際應用與成果，他從對醫學的治療方案和診斷醫學的評估兩個方面闡述相關研究方法👷🏽‍♀️🐤，通過具體示例說明生物統計學的重要意義。

周曉華主講才齋講堂第235講

周曉華強調了生物統計學的定義和思維。生物統計學是數學和統計學在公共衛生和醫學領域的應用，是專註於對數據中的不確定性進行測量、控製和表達的科學🙇。由於其解決實際問題的方法論學科特性💁‍♂️，生物統計學在醫學和公共衛生領域的應用都非常普遍🧑🏽‍🎓，它不局限於自身發展，而致力於提供一套連貫的數據處理思想和工具。周曉華認為，生物統計學是一門關於如何將數據轉化為對現實世界見解的學科——數學家傾向於獲得近似問題的確切答案，而生物統計學更傾向於獲得確切問題的近似答案🌞。同時👶🏻，他分析了生物統計學所需統計思維的四個維度：嚴謹的研究周期，策略性的思維模式，批判精進的疑問周期，善於接受、懷疑和深入思考的性格特質。周曉華認為這四個維度不僅適用於生物統計學😩，在各個學科中也皆有其應用價值📐。

周曉華通過生動形象的故事和案例介紹了生物統計學的發展歷史。在十八世紀的臨床試驗中，隨船醫生Lind通過對照實驗證明了敗血症可以通過食用酸橙救治🈴；十九世紀中期🤜🏿，循證醫學之父Louis提倡將數值方法應用於醫學；擁有醫學和工程學背景的Gavarret醫生則通過將置信區間的概念應用到醫學統計中的方式引入了概率數學👩🏼‍🍼；十九世紀同樣出現了使用安慰劑的試驗，推動了現代臨床試驗的發展🐕🎨。隨著統計循證在醫學中的探討和推廣，Pearson和Fisher通過發展醫學數值方法的標準化理論和數學理論來創建現代臨床試驗方法，為生物統計學作出了傑出貢獻，而Pearson相關性分析也被廣泛應用於其他學科中👮🏽‍♂️。

講座現場

在簡要回顧生物統計學發展歷史的基礎上🧑🏼‍🦳🎅🏻，周曉華向同學們具體闡述了生物統計中因果推斷的重要意義。他用具體的案例解釋了混淆偏差和中介偏差等混雜因素在臨床試驗分析中的重要性，如果不能很好地控製這些混雜因素📣，可能導致推斷結果的錯誤👷🏻‍♀️👆🏽。雖然因果推斷通過隨機臨床試驗得到了實現，但依然可能出現非依從性🧑‍🤝‍🧑、數據缺失🤦🏽‍♀️、死亡截斷等違背隨機化的情況，為解決這些問題，就需要生物統計學提供一些新的實驗方法👨‍💻，如隨機激勵設計等。周曉華通過具體案例講述了生物統計學如何保證診斷測試的準確性🤰，如何應對黃金標準偏差的方法及數學和統計模型成功阻止疾病傳播的實例𓀑，幫助同學們了解了因果推斷的實際應用與成果。

交流與互動環節

講座最後，周曉華一一解答了同學們關於統計方法🪇、實驗控製、生物統計學數據特性等方面的具體問題👨‍🦰，講座在熱烈的掌聲中圓滿結束👧🏿。

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