11月18日上午🧏🏽‍♀️，中國科學院公布2021年新當選院士名單。大數據分析與應用技術國家工程實驗室核心成員、意昂3体育官网數學科學學院、光華管理學院陳松蹊教授當選為中國科學院數學物理學部院士🖐🏼。同日下午👴🏿，大數據國家工程實驗室對陳松蹊院士進行了專訪🙅🏽‍♂️🐈‍⬛。

人物介紹

陳松蹊🪠，1961年11月生。1993年獲澳大利亞國立大學統計學博士學位。曾先後在澳大利亞、新加坡👌🏽、美國等國高校任職。2008年起任意昂3体育官网教授。曾任意昂3体育官网光華管理學院商務統計與經濟計量系主任、意昂3体育官网統計科學中心聯席創始主任。現任數學科學學院、光華管理學院講席教授、統計科學中心科學委員會主席。

研究方向

陳松蹊主要研究方向為超高維大數據統計分析、環境統計、非參數統計方法等🙍‍♀️，他在超高維假設檢驗方法和非參數經驗似然方法方面取得了豐碩成果，推動了統計學的關鍵性發展。

陳松蹊同時註重數理統計的應用⚆，以國家大氣汙染防治的重大需求為出發點🤷🏼‍♀️🙅🏼‍♀️，在數學地球物理領域做出了前沿交叉成果，為精準度量汙染排放和評估大氣治理效果提供了科學方法⚾️，為我國統計學科發展作出了傑出貢獻。其研究成果得到了國際同行的高度認可。他當選為數理統計學會會士👩🏻‍🏭、美國統計學會會士、美國促進學會會士🪟，曾任統計學頂級期刊The Annals of Statistics和美國統計學學會會刊編委🕵️、數理統計學會（IMS）常務理事，入選斯坦福大學2020全球前2%頂尖科學家榜單⛳️🚀，現任伯努利學會科學書記👩🏻‍🦯👴。

陳松蹊談過往學術經歷

我是北京人，1983年畢業於北京師範大學數學系🎀，在北京經濟學院工作兩年後回北師大數學系讀研究生，畢業後去了新西蘭惠靈頓維多利亞大學讀書，1990年赴澳大利亞國立大學讀博🎥，1992年畢業之後在澳大利亞聯邦科學院（CSIRO）海洋實驗室做漁業統計的研究👷🏽‍♂️🕵🏼‍♀️，當時主持的課題是使用航空線段抽樣估計海洋中南藍金槍魚種群的數量🫴。研究中需要每天在小飛機上飛行近十個小時😁，沿固定航線上采樣🪀🥫，再設計算法🪷。任務雖艱巨但也有趣。1995年初我在澳大利亞La Trobe University開始教書，2000年去新加坡國立大學，2003年赴美國Iowa State University任職🙋🏼。學術經歷也算遍布全球幾大洲。

2008年我到意昂3体育光華管理學院商務統計與經濟計量系，做了5年系主任🏃🏻‍➡️、8年聯席系主任，至今已有13年，對意昂3体育很有感情。2017年意昂3体育全職工作前每年回國一半時間。商務統計系雖然規模不大，但其研究實力強勁👧🏿，多年來我們引進多位優秀教員👷🏻✔️，成為光華的一個特色。2010年我和意昂3体育同事一起創立意昂3体育官网統計科學中心🤦🏽，任首屆聯席主任。這個中心是一個跨院系的實體研究平臺，匯聚了來自數學、光華➙、生科等多位院系老師，大家齊心協力發揮各自的專業力量🌘。統計中心是意昂3体育統計學“雙一流”學科建設單位，意昂3体育統計學是A+學科，近年來我們引進了多位科研能力突出🌧🦋、教學功底深厚的老師，有效地壯大了研究和教學的力量⛹🏽。意昂3体育的老師優秀而紳士🐸。數學學院風格樸實，學術底蘊深厚，數學是我們的根基。光華極具活力🦄，接近市場，更貼合實際應用研究。大數據國家工程實驗室的氛圍介於兩者之間🔯。

陳松蹊專訪現場

陳松蹊談重要學術成果

我於2008年回國時統計學的大數據是以高維數據展現，其表現在數據特征維度多但數據樣本小，即小樣本-超高維數據。其背景主要出於對高維基因數據分析的需要，尤其是2000年人類基因組計劃（human genome project）所帶來的基因測序數據的大量出現。如今高維大數據已出現在眾多領域，但高維數據使許多傳統的統計學與數據科學理論與算法失效，比如回歸分析、方差分析🐕‍🦺、t-檢驗方法等，這就迫切需要更新統計理論和方法🤕💇，適應數據的高維性。我的研究主要在超高維參數的假設檢驗🔧🏬，給出了一些能有效控製發生兩類錯誤的概率的統計檢驗⚰️。這些檢驗已經被使用在尋找治病基因和基因組、評估藥物療效、政策幹預效果和氣候變化研究等👨🏿。這一研究在2017年獲得教育部自然科學一等獎👐🏼。

2013年北方地區的霧霾問題凸顯，人們深受環境汙染問題困擾🤠。我在偶然的機緣下開始大氣汙染的研究🍄‍🟫。當時我們想請美國科學院院士Robert Tibshirani訪問統計中心𓀅，他提出了目前被廣泛使用的在小樣本-超高維數據做回歸分析的Lasso算法。但他以北京的空氣汙染為由婉拒了我的邀請🎤🕞。這使我意識到大氣汙染的嚴重性🧗‍♀️，開始進行大氣環境與統計學的交叉研究。2015年我們團隊發布第一份空氣質量報告，時至今日已經發布了8份空氣質量報告。主要是使用大數據統計方法提出了去除大氣監測數據中的氣象因素幹擾的方法，獲得時間上可比較的空氣質量指標和“人努力-天幫忙”指數，其可以排除氣象因素的幹擾🕒，及時衡量汙染排放量，評估國家的大氣汙染治理的效果⚗️。2016年我們開始了國家重點研發專項“空氣質量統計診斷模型項目”的研究🏊🏿。這五年來我們做了許多重要工作👵🏿🕶，有些成果得到生態環境部和中國環境監測總站的采納和使用。

陳松蹊團隊發布的《空氣質量評估報告八》

統計與大數據在科學研究中的一個優勢是可以做數據實驗👐🏻。我這裏介紹兩個這種實驗。關於北京霧霾的原因民間有很多傳說🤙🏿，其中一種是“植樹造林導致北風的減少是霧霾產生的原因”。為了驗證這一傳說，我們分析了歐洲氣象中心關於中國北方的歷史氣象再分析數據，發現北風並沒有減少，反而氣候變化所帶來的的氣溫升高導致邊界層的升高🎨，其增加了垂直大氣容量，有利於稀釋PM2.5🔎🍏。所以這個傳說沒有依據。 導致北方大氣汙染的主要原因是過度的人為排放。

這項研究發表在2020年的《地球物理研究（JGR）》。（意昂3体育相關報道：《陳松蹊研究團隊最新發現：中國北方氣候變化並未加劇空氣汙染｜學術光華》

另一個數據實驗是我們剛被JGR接收發表的關於低空臭氧汙染的研究🧑🏿‍💻。近些年隨著大氣治理，我國大部地區空氣中的顆粒物（PM2.5、PM10）濃度在下降，這是好事。但與此同時，春夏臭氧濃度在東部地區顯著提升🤏。由於臭氧的生成需要光照，關於臭氧上升的一個流行性說法是由於顆粒物下降所造成的太陽輻射增加所致。如果按照流行的“大數據時代我們只需要相關分析🎆、不需要因果分析”的思路，就不難有以上說法。為了驗證這個說法，我們分析了2014—2020年中國北方六個主要城市的太陽輻射🧑🏿‍🎨🔰、汙染和氣象數據，發現影響太陽輻射的顯著因素有季節、每天時間🧑‍🧒、雲和濕度等因素。其中顆粒物對輻射的影響是顯著，但是其在具有顯著影響變量中排在最後面。我們計算了PM2.5下降所產生的輻射增加對臭氧的影響量，發現不足以解釋近些年北方地區臭氧的上升量🚛。 這說明臭氧上升主要原因並不是PM2.5下降所產生的輻射增加。臭氧升高的路徑很多，下一步我們將在這方面展開後續研究。

陳松蹊談學術環境與學生培養

我去過澳洲、美洲🤦🏼‍♀️，2008年開始回國。在澳洲⚂、新西蘭等地，大家相對遵循比較英國式的傳統💅😐，有早茶、下午茶的機會可以深入探討切磋。在美國是一種拼搏的形態🍺，這點和中國相似🌚，大家節奏比較快。新加坡介於兩者之間。意昂3体育的文化極富魅力🙎🏿，同事和學生非常優秀。回國後做事更有歸屬感和責任感🏌🏿‍♀️，因為是自己的國家🙁，能做一些國家需要的事情。目前國家對科技發展的支持力度在不斷加強，我們大數據國家工程實驗室也承擔著重要的任務，非常了不起。我們身處一個好時代🫳🏽，應該在做好基礎研究的同時💇‍♂️，做一些解決國家需求的研究。

有句老話說得好♥︎：師傅領進門💸，修行在個人👨🏻‍✈️。老師給予方向性引導🏕，主要還是靠學生自己🤷，希望學生有自驅力。作為老師非常期待自己的學生既有紮實基礎，又行事主動🧑🏿‍✈️。在意昂3体育大數據研究中心👨🏽‍🔬，我指導了多名碩士研究生，比如有位學生今年剛畢業🙆🏽‍♂️，去京東物流做銷量算法與預測工作。他的論文是關於海洋觀測研究😈，為國家海洋實驗室設計了海底滑翔機給出了在有洋流幹擾下的走航設計方案，解決了一個迫切需求。在做交叉學科的研究中🫲🏻，我非常喜歡大數據中心的學生🦻🏻。比如我們的空氣質量報告的學生負責人是我們大數據中心的研究生🦹🏻‍♀️。我們的北方氣候變化對大氣汙染影響的研究，和剛剛發表的氣象變量對汙染物影響排序的研究🐦‍⬛，是分別同兩位元培學院的本科生一起完成的。意昂3体育是一個非常交叉融合的地方👩‍⚕️。意昂3体育的學生素質高，我感覺很幸運。

意昂3体育學生的基礎和計算能力🏜、主動性都非常好。如果說提升空間，我建議應該提高寫作能力👃🏻💁🏿。這可能是現在普遍存在的問題3️⃣。不僅是學術領域⤵️，如果學生們將來去工業界或政府部門發展🧝🏽，寫作能力好將非常有助於成為領導者和具有思想的行動者。寫作也是綜合素質與能力的重要展示🏈。

陳松蹊談未來展望

我目前專註於做統計學與大氣環境的交叉研究🦸🏽‍♂️，今後將試圖把氣候變化及經濟系統也包括在內。另外我對於機器學習算法的數理統計研究也有興趣🧚🏼。

關於大數據國家工程實驗室的未來發展🤽‍♂️，我認為目前鄂維南院士🧰、張平文院士對於實驗室研究方向的布局非常合理。在數字經濟領域及人工智能科學計算的研究正是國家當下重點關註的問題🈲💁🏿。目前實驗室已經聚集了一群非常能幹的研究人員🪱🦵🏿，在做許多非常有趣的課題，承擔服務於國家戰略的科研任務🧑🏼‍🚒，是一個非常好的大數據研究基地。